Static risk-averse models with applications to mining

Canessa Gisseleire, Gianpiero

dc.contributor.advisor	Pagnoncelli, Bernardo K.
dc.contributor.author	Canessa Gisseleire, Gianpiero
dc.date.accessioned	2021-06-23T20:12:23Z
dc.date.available	2021-06-23T20:12:23Z
dc.date.issued	2021-06-23
dc.identifier.uri	https://repositorio.uai.cl//handle/20.500.12858/1008
dc.description.abstract	This thesis is centered around the development of methods and algorithms to solve different types of stochastic optimization problems that deal with risk. The first work in on chance-constrained problems (CCP), and the second on risk- averse two-stage stochastic problems (TSSP). The main challenge of stochastic	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/	*
dc.subject	Minería	es_ES
dc.subject	Procesos estocásticos	es_ES
dc.title	Static risk-averse models with applications to mining	es_ES
dc.type	Tesis
uai.facultad	Facultad de Ingeniería y Ciencias	es_ES
uai.carreraprograma	Doctorado en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones	es_ES
uai.titulacion.nombre	Doctor en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones.	es_ES
uai.titulacion.calificacion	xx	es_ES
uai.titulacion.coordinador	Zúñiga, Daniela
dc.subject.english	Static models	es_ES
dc.subject.english	Risk aversion	es_ES
dc.subject.english	Stochastic mine planning	es_ES
uai.titulacion.modalidad	Monografía	es_ES
uai.titulacion.fechaaprobacion	2020-09-09
uai.coleccion	Obras de Titulación	es_ES
uai.comunidad	Académica
uai.descriptor	Aversión al riesgo
uai.descriptor	Obras de graduación UAI